Tehisintellektiga toetatud fotooniliste integraallülituste testimine: kiirem, tõhusam ja õnnetusteta

Fotooniliste integraallülituste (PIC) arendamisel ja suurtootmiselkiirus, tootlikkus ja null õnnetust tootmisliinilon missioonikriitilised. Testimine on kahtlemata kõige praktilisem ja kulutõhusam vahend nende eesmärkide saavutamiseks – seda punkti ei saa üle tähtsustada. Tegelik väljakutse seisneb aga selles, kuidastehisintellekti (AI) integreerimine reaalajas testimiskeskkondadesseviisil, mis lühendab testitsükleid, optimeerib tööriistade kasutamist ja võimaldab laiemat tegutsemist teadmiste põhjal – ohverdamata kontrolli, rangust või jälgitavust.

See artikkel keskendubKolm valdkonda, kus tehisintellekt pakub mõõdetavat väärtust:

1. Olemasolevate testivoogude optimeerimine kiiremate ja usaldusväärsemate läbimise/läbimise otsuste tegemiseks

2. Kiipide ja kiipide visuaalse tuvastamise kiirendamine automatiseeritud optilise kontrolli (AOI) avamiseks

3. Toimides turvalise inimese ja masina vahelise andmeliidesena, mis laiendab juurdepääsu, säilitades samal ajal determinismi ja jälgitavuse kriitiliste otsuste tegemisel

Ma toon välja ka üheetapiviisilise juurutamise tegevuskava, mis on loodud andmesuveräänsuse, järkjärgulise kohandamise ning tootmistoimingutes vajaliku ohutuse ja töökindluse ümber – alates andmete kogumisest ja ettevalmistamisest kuni kvalifitseerimise ja masstootmiseni.

Tehisintellekt testivoo optimeerimisel

Olgem ausad: põhjalik footontestimine tugineb sagelipikad mõõtmisjärjestused, spetsiaalsed testimisplatvormid ja ekspertide sekkumineNeed tegurid pikendavad turule jõudmise aega ja suurendavad kapitalikulusid. Kuid kehtestadesjuhendatud õppe integreerimine väljakujunenud töövoogudesse – koolitatud täispartii tootmisandmete põhjal – võimaldab optimeerida testimisjärjestusi, säilitades samal ajal omandiõiguse, läbipaistvuse ja vastutuse.

Teatud juhtudel võib tehisintellekt isegispetsiaalse riistvara asendamine, teatud funktsioonide tarkvarasse ülekandmine ilma mõõtmise täpsust või korduvust kahjustamata.

Tasu?
Vähem samme kindlate läbimise/läbimise otsuste tegemiseks – ja sujuvam tee uute tootevariantide turuletoomiseks.

Mis teie jaoks muutub:

• Lühemad kvalifikatsioonitsüklid ilma kvaliteedistandardeid ohverdamata

• Tarkvarapõhise võimekuse abil vähendatud seadmete koondamine

• Kiirem kohanemine toodete, parameetrite või disainilahenduste arenedes

Tehisintellektiga visuaalne tuvastamine

Tööstuskeskkondades – näiteks kiipide joondamise või suuremahuliste kiipide testimise puhul – kasutatakse traditsioonilisi nägemissüsteeme sageliaeglane, rabe ja paindumatuMeie lähenemisviis on põhimõtteliselt erinev: pakume lahendust, mis onkiire, täpne ja kohanemisvõimeline, saavutades kuni100× tsükliaja kiirendussäilitades samal ajal – või isegi parandades – tuvastustäpsust ja valepositiivsete tulemuste määra.

Inimese sekkumine vähenebsuurusjärkja üldine andmejalajälg vähenebkolm suurusjärku.

Need ei ole teoreetilised eelised. Need võimaldavad visuaalset kontrolli toimida.kooskõlas olemasolevate testimisaegadega, luues edasiseks laienemiseks ruumiautomatiseeritud optiline kontroll (AOI).

Mida sa näed:

• Joondamine ja kontroll lakkavad olemast kitsaskohad

• Sujuvam andmetöötlus ja oluliselt vähem käsitsi sekkumist

• Praktiline sissejuhatus lihtsast valiku-ja-paigutamisest täieliku AOI-automaatikani

Tehisintellekt kui inimese ja masina andmeliides

Liiga sageli jääb väärtuslik testinfo ligipääsetavaks vaid käputäiele spetsialistidele, mis tekitab otsuste tegemisel kitsaskohti ja läbipaistmatust. See ei tohiks nii olla. Mudelite integreerimine olemasolevasse andmekeskkonda...laiem sidusrühmade ring saab uurida, õppida ja tegutseda – säilitades samal ajal determinismi ja jälgitavuse, kus tulemused peavad olema auditeeritavad ja kontrollitavad.

Mis muutub:

• Laiem iseteeninduslik juurdepääs teadmistele – ilma kaoseta

• Kiirem algpõhjuste analüüs ja protsesside optimeerimine

• Nõuetele vastavuse, jälgitavuse ja kvaliteedinõuete säilitamine

Reaalsusel põhinev, kontrolliks loodud

Tõeline juurutamise edu tuleneb tehase tegevuse ja äripiirangute tegelikkuse austamisest.Andmete suveräänsus, pidev kohandamine, turvalisus ja töökindlus on esmajärgulised nõuded – mitte teisejärgulised mõtted..

Meie praktiline tööriistakomplekt sisaldab pildistajaid, märgistajaid, süntesaatoreid, simulaatoreid ja EXFO Piloti rakendust, mis võimaldab täielikult jälgitavat andmete jäädvustamist, annoteerimist, täiendamist ja valideerimist.Sul on igal etapil täielik kontroll.

Samm-sammult tee uurimistööst tootmiseni

Tehisintellekti kasutuselevõtt on evolutsiooniline, mitte hetkeline. Enamiku organisatsioonide jaoks tähistab see pikema ümberkujundamise varajast peatükki. Vertikaalselt integreeritud juurutamise tee tagab kooskõla muudatuste juhtimise ja auditeeritavusega:

• Koguge:EXFO Pilot pildistab kogu ruumi (nt terveid vahvleid) standardsete katsetuste ajal

• Valmista ette:Olemasolevaid andmeid optimeeritakse ja täiendatakse füüsikapõhise renderdamise abil, et laiendada ulatust

• Kvalifitseeru:Mudelid on treenitud ja stressitestitud vastuvõtukriteeriumide ja rikkerežiimide suhtes

• Toode:Järkjärguline üleminek täieliku jälgitavuse ja tagasipööramisvõimalusega

Innovaatori lõksu vältimine

Isegi kui ettevõtted kuulavad kliente ja investeerivad uutesse tehnoloogiatesse, võivad lahendused ebaõnnestuda, kui nad ignoreerivadkeskkonnamuutuste tempo ja tehase tegevuse tegelikkusMa olen seda oma silmaga näinud. Vastumürk on selge:klientidega koostöös kujundamine, asetage tootmispiirangud kesksele kohale ning suurendage kiirust, paindlikkust ja ulatust esimesest päevast alates – nii saab innovatsioonist püsiv eelis, mitte kõrvalepõige.

Kuidas EXFO aitab

Tehisintellekti toomine reaalajas fotoonika testimisse ei tohiks tunduda usuhüppena – see peaks olema juhendatud edasiminek. Alates esimesest kiibist kuni lõpliku moodulini vastavad meie lahendused tootmisliinide tegelikele nõudmistele:kompromissitu kiirus, tõestatud kvaliteet ja usaldusväärsed otsused.

Keskendume sellele, mis annab reaalset mõju: automatiseeritud sondeerimisvoogud, täpne optiline karakteriseerimine ja tehisintellekti tutvustamine.ainult seal, kus see loob mõõdetavat kasuSee võimaldab teie meeskondadel keskenduda usaldusväärsete toodete loomisele, mitte protseduuriliste üldkulude haldamisele.

Muutused toimuvad etappidena, kusjuures on olemas kaitsemeetmed determinismi, jälgitavuse ja andmete suveräänsuse säilitamiseks kogu protsessi vältel.

Tulemus?
Lühemad tsüklid. Suurem läbilaskevõime. Ja sujuvam tee ideest mõjuni. See on eesmärk – ja ma usun kindlalt, et suudame selle koos saavutada.